صنعت خودروسازی با شتاب به سمت برقی کردن خودروها در حال حرکت است. قیمت باتری در این خودروها در حدود 40 تا 50 درصد قیمت کل خودرو محسوب می شود پیمایش مسیر بیشتر، شتاب بیشتر، طول عمر و ایمنی موضوعاتی هستند که شرکت های خودرو ساز برای رسیدن به حد نصاب این شاخص ها رقابت می کنند. BMS باتری ها به عنوان مغز باتری وظیفه بهینه‌سازی سیستم ذخیره‌ساز انرژی برای تضمین عملکرد کارآمد، طول عمر، افزایش ایمنی باتری را برعهده دارد.
وظایف سیستم هوشمند باتری
پیش بینی ها از طریق اطلاعات ورودی به BMS مانند دما، ولتاژ و جریان به همراه یک مدل از قبل تعبیه شده در BMS صورت می گیرد. باتری ها در معرض فرآیندهای پیچیده الکتروشیمیایی و نوسانات دمایی هستند. در عین حال الگوی استفاده از باتری و عوامل خارجی نیز در پیر شدن باتری یا فراییند ایجینگ (Aging)موثرند. تصمیم‌گیری آگاهانه و مدیریت موثر باتری و اطمینان از عملکرد ایمن و قابل اعتماد سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی نیازمند پیش بینی حالات باتری است. برای این منظور نیاز به مدل سازی باتری است که درک درستی از رفتار الکتروشیمیایی باتری در اختیار ما قرار دهد. در پژوهش هایی که در شرکت پارتیان باتری نوین انجام می شود تلاش می شود با مدلسازی رفتار باتری، استفاد ه از هوش مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند در BMS سطح ایمنی باتری ها افزایش یابد و از طرفی با کنترل هوشمند جریان، ولتاژ و دمای کاری عمر مفید باتری ها را افزایش پیدا کند.
